李飞飞，现在是AI圈表里一个东说念主尽皆知的名字。

她是斯坦福大学毕生教授，HAI（以东说念主为本AI研究院）院长，新晋独角兽World Labs创办者，具身智能、空间智能多项前沿AI技巧引颈者，以及编削深度学习运道的ImageNet的创造者。

她（可能）亦然AI范畴地位最高的华东说念主，非论是从学术，照旧产业影响力，她的门生桃李，正在全面影响着AI的进度，包括她没那么正面评价的“AGI”……许多东说念主柔顺李飞飞的夙昔，更多东说念主则生机这个从成都走出的华东说念主女性异日有更大的到手，致使给了她“AI教母”的称谓。

即便她跟Hinton雷同，不是AI“半说念削发”。

被物理学迷妹改写的AI进度

李飞飞最入手学习的专科是物理学，她的偶像是爱因斯坦。

在2024年诺奖影响下，物理学和AI之间的研究变得奇妙，但在1995年不是如斯。

1990年代，Hinton的反向传播算法为神经收集补全临了一块拼图，LeCun在卷积神经收集上的打破阐明演算法能在本质世界中运作。

然而东说念主工智能依旧处于极冷时期。在计较、数据等方面的制约下，神经收集的智商无法完全开释。

李飞飞与东说念主工智能的第一次径直战斗，是大二暑假去UC伯克利分校担任一项实验的名堂助理。

这是一项探索大脑运作机制的实验。在去之前，李飞飞一直系念我方莫得生物学配景，弗成被研究团队所采用。

但猜测除外，这是一项要从计较角度研究大脑的实验。但愿通过截取猫大脑的信号，来重建猫看到的影片。最终这项研究被发表在了《神经科学期刊》上。

这为李飞飞东说念主生中险些最进军的聘任埋下伏笔。

1999年，当李飞飞从普林斯顿大学物理系毕业后，面对来自华尔街诸多诱东说念主的offer，在家东说念主的提拔下李飞飞解任本心，聘任作念科学家。

然而作念什么样的科学家？

在UC伯克利的实验让她看到了智能的好意思妙，也让她贯通到，钻研视觉玩忽是解开智能好意思妙的关键。

因此在硕士阶段，李飞飞驰赴加州理工学院，师从计较机视觉民众Pietro Perona教授和Christof Koch教授，并行研究神经科学和计较机科学。

要是一定要计较，2001年，李飞飞才追究入手学习东说念主工智能。

这时距离她东说念主生中影响力最大的办事——ImageNet被提倡，只好5年。

2009年6月，于今仍是世界上最大的图像标记数据集ImageNet发布，让李飞飞和她的团队一跃成为CV范畴最耀眼的明星。

浅易贯通，这是一个精选的互联网图像数据集，合计1500张图片，涵盖22000个主张、对象类别主张。

如斯范围与体式，放在当下不及为奇。然而在演算法占据AI范畴主导地位的2006年，ImageNet更像是一个怪想法。

一方面，那时的东说念主工智能范畴尚处于极冷之中。演算法是主流标的，民众都在作念一些复杂的收集，数据被合计不外是一种检修用具。

要是把机器智能比作生物智能，演算法就像是突触，或者说是大脑里纵横交错的透露。因此，最进军的莫过于使这种透露变得更好、更快、更将强。

另一方面，ImageNet从被提倡入手，即是冲着大范围去的。李飞飞从WordNet上找到灵感，参考这个大型词汇数据库，她但愿从图像维度建立起一个“东说念主类兴味舆图”，那么ImageNet将领有几万个类别。

这个范围放在那时是不可想议的。彼时，一个模子能辨别一、两个类别就曾经很了不得了。

这样作念有必要吗？用这样多图像检修一个模子要消费些许时分？会有东说念主用吗？以及背后渊博的办事量，给每一张图像加上标注又需要些许时分？

因此，当李飞飞带着ImageNet的想法与共事商议时，不绝独木难支。

以及这个酌量对李飞飞我方的出息也将产生颇多影响。被她敬称为“学术祖父”的Jitendra Malik就曾劝导她，尽管ImageNet是电脑视觉所需要的，然而科学的决窍是随着范畴沿途成长，而不是跑在范畴的前头。

他说要是我这样作念，可能很难赢得毕生教职。

但从最隧说念的学术角度来看。李飞飞贯通到，那时的机器学习有些停滞不前，民众都在作念更复杂的模子，却莫得富饶的数据来驱动机器学习。用更行业内的话来说，泛化上存在问题。

她在自传中写说念：生物智能不像演算法那样是被遐想出来的，而是演化的效果。而演化不即是环境对生物的影响？当代东说念主类的通晓，不是承载了无数代祖宗糊口、示寂与不休顺应的印章？

现在东说念主类能够坐窝辨别出一种物体，收成于此前的感官刺激。对应来看，天然图像即是数据。

所幸，这种通晓照旧有东说念主认可。

在普林斯顿，李飞飞遭逢了“第一位至好”——李凯教授。

李凯教授是1980年代的留好意思高材生，拿到了耶鲁大学全奖录取见知书。师从世界上第一位图灵奖赢得者Alan·Perlis，博士毕业自后到普林斯顿大学任教并成为计较机系毕生教授，亦然那时普林斯顿计较机系教职职工中仅有的华东说念主神情。

碰见李飞飞时，李凯已是微处理器架构的顶级民众，他擅长把数百万个纳米级电晶体组周详世界最精密的安装，是高效正大微处理器与大容量存储安装的前驱。曾经在硅谷创业，研制出世界上首款商用调换数据删除居品，并在自后被易安信收购。

李飞飞自述中说，李凯教授即像她的母亲，很知性；又像她的父亲，很会自我解嘲。是个看上去不苟说笑、穿戴朴素，但实则又和缓激动的东说念主。

他成为了那时小数数看好李飞飞的东说念主之一。

李教授比大多数东说念主都了解指数想维的威力。他信托我正在追求某个进军筹办。

由于所在范畴的错乱未几等要素，李凯莫得径直参与ImageNet酌量。但他为李飞飞提供了两项进军匡助：捐赠一组启动办事站；引荐风物门生邓嘉，自后他更为东说念主熟知的身份是ImageNet第一作家。

由此，在2007年的普林斯顿，ImageNet追究启动了。

而后轻便3年时分里，李飞飞师徒二东说念主都投身于此。其中濒临的繁重自无谓说，办事量渊博、鲜有东说念主看好、烧钱……

2009年，李飞飞曾经带着邓嘉和绝大部分学生来到了西海岸的斯坦福后，ImageNet才终于完成第一版，并在CVPR上追究亮相。

之后为了进一步执行ImageNet，李飞飞入手举办ImageNet挑战赛。这个比赛邀请全球学者通过ImageNet进行对象识别，让不同的算法能够在合并基准下进行比拟。

即便如斯，ImageNet产生的影响也还很有限。

直到2012年，时分线入手收紧，Hinton与李飞飞的故事终于发生错乱。

有一天夜里，邓嘉倏得给李飞飞打回电话。一向内敛安适的学生，口吻容许：咱们看到了一份名满寰宇的作品。

这即是AlexNet。

后头的故事入手变得更为东说念主熟知。凭借着惊东说念主的准确率，AlexNet再行证明了神经收集，也开启了东说念主工智能第二轮波涛。

再自后，Hinton带着Ilya、Alex完成拍卖，我方加入谷歌；Ilya加入OpenAI担任首席科学家，鼓吹了GPT早期版块、DALL·E系列、CodeX、ChatGPT等技巧出身。

变革的齿轮加快动掸。

那么，李飞飞呢？

在ImageNet大获到手后，李飞飞的AI之路变得顺畅。

2012年，她拿到斯坦福毕生教职，晋升为副教授。于2013年入手教导斯坦福东说念主工智能实验室。

期间，她还利用学术假期加入谷歌云东说念主工智能暨机器学习的中国中心团队。这时是2016年，深度学习立异开启之年。

之后，2017年1月-2018年9月，她出任谷歌副总裁，并兼任谷歌云AI/ML首席科学家。

2018年9月，李飞飞晓喻复返斯坦福任教，并任斯坦福以东说念主为本东说念主工智能研究院（HAI）院长，同庚晋升为毕生教授。

2020年，李飞飞当选为好意思国国度工程院院士、好意思国国度医学院院士；2021年当选为好意思国文理科学院（艺术与科学院）院士；2021年11月当选为IEEE Fellow。

与此同期，从李飞飞实验室走出了数十位学生弟子。他们中诸多东说念主物，亦为AI发展带来真切影响。

执教快20年，李飞飞带出了一多数高徒，宛如群星能干——

其中咱们熟知的，有OpenAI创始成员Andrej Karpathy、英伟达科学家Jim Fan和朱玉可，以及上海交大教授卢策吾、前Google AI中国中心总裁李佳、前阿里自动驾驶掌舵东说念主王刚……

带卡帕西时，那时他正读研二，李飞飞对这位躯壳欣长、语言速率颇快的学生评价是：

他有工程师般的勇气和坚硬，非论是在白板上写满方程式，照旧拆解电晶体收音机，对他来说都削弱驰松。

她给团队和卡帕西顶住的任务是：输入一张图片，最终能自动输出笔墨说明。

卡帕西第一次交的功课，看起来照实完成了。然而她指出，这项功课主要靠“匹配”已荒谬据来完成，无法打发新情况，也即是不具备泛化智商。

遭受弯曲的卡帕西，通盘这个词东说念主瘫倒在座位上。看到他如斯，李飞飞还插空提醒：

卡帕西和许多学生都有种常见的问题：一心介意我方的模子是否灵验，却忘了去问它为什么灵验。

不外好在消极事后，卡帕西身上的“工程师性格”入手阐扬作用。

固然这时候没东说念主知说念他实质应该怎样达成筹办，但我知说念，他心里阿谁工程师跟我雷同会宝石下去。

尽然，他临了到手了……

读博期间，他还躬行遐想并主讲了一门名为「CS231n：用于视觉识别的卷积神经收集」的课程，成为斯坦福讲课深度学习的讲师。

这门课一直广受好评，止境火爆。

拿到博士后，卡帕西面对多种办事聘任（那时普林斯顿大学容许径直给他一个位子），最终却聘任跳出学术界，浮滑加入那时还名不见经传的OpenAI。

对此李飞飞还劝了一番，不外卡帕西一心认准了OpenAI：

这竟然跟其他场地都不雷同。

自后的事民众都很老练了，他曾二进二出OpenAI，看起来颇有量子纠缠内味儿了（doge）。

2016年，他动作研究员加入OpenAI（亦然纠合创始东说念主），教导早期GPT系列、Dall·E系列以及ChatGPT等模子开采。办事1年零6个月后，被马斯克挖去了特斯拉，教导自动驾驶的计较机视觉团队。

而特斯拉也在卡帕西和另一位负责硬件的Pete Bannon教导下，最终推出了FSD。

直到2023年2月，他再次总结OpenAI，那时Sam Altman还发推暗意接待。在近1年时分里，他建立了一个小团队，负责更正GPT-4，然后就又下野了……

而他的下一站，亦然创业。

本年7月，他晓喻创办Eureka Labs，一家AI原生的新式学校。

其首个居品，亦然首门课程LLM101n（老本行了）。

手把手带你构建一个访佛ChatGPT的故事生成大模子，以及配套的Web应用步调。

除了卡帕西，李飞飞的自传新书中，斯隆奖得主邓嘉更是被屡次说起。

邓嘉于2006年本科毕业于清华大学计较机系，随后赴好意思国普林斯顿大学师从李凯教授攻读博士学位。

2007年，他被导师李凯保举给李飞飞，辅助ImageNet的研究。

2009年，当ImageNet发表时，邓嘉为第一作家。

关于邓嘉，李飞飞评价他含蓄内敛：

从来莫得见过甚脑这样好，却完全不露矛头的东说念主。

直到2017年李飞飞晓喻停办ImageNet之前，邓嘉一直在赞理运营ImageNet名堂。

博士毕业后（2012年毕业），他于2014年入手担任密歇根大学计较机科学与工程系助理教授。

仅干了4年，他又回到了普林斯顿大学。咫尺是该校计较机科学副教授，教导普林斯顿视觉与学习实验室。

值得一提的是，他还赢得过2018年斯隆研究奖 (Sloan Research Fellowships)。

该奖代表了现在（好意思国和加拿地面区）最有出息的科学研究东说念主员，自1955年莳植以来出身过迢遥诺贝尔、菲尔兹奖赢得者。

天然了，在李飞飞执教早期，还有两位学生不得不提：前Google AI中国中心总裁李佳、前阿里自动驾驶掌舵东说念主王刚。

李佳，1998年参加中国科大自动化系学习，曾赢得新加坡南洋理工大学硕士学位。

2016-2010年，李佳师从李飞飞攻读博士，在此期间还有一段师徒佳话。

因为李飞飞先后在UIUC、普林斯顿和斯坦福任教，是以李佳也随着3换学校、3考博士（每一次都到手了），是李飞飞最自傲的学生。

毕业后，她于2011年加入雅虎，两三年后成为资深研究员，入手教导雅虎实验室的视觉计较和机器学习部门。在此期间，她赢得LEAP、Master Inventor等公司里面奖项，并赢得雅虎公司最高奖Super Star奖。

2015年2月，她新加入了Snapchat，成为公司研发负责东说念主，职责是开采中枢CV/AI技巧并为居品提供创新提拔。

此时的Snapchat，已明确了IPO酌量，一朝到手，将是Facebook上市以来，好意思国科技公司最大的一桩。

按理说莫得东说念主会在此时聘任离开。

但导师李飞飞一召唤，李佳就在2016年9月下野了，师徒二东说念主前后脚加盟谷歌。

谷歌期间，她们发布了多个AutoML新址品和Contact Center AI集诬捏助理，并鼓吹谷歌AI中国中心建立。李佳也出任谷歌AI中国中心总裁，匡助擢升谷歌在中国的影响力。

收场在谷歌的责任后，师徒二东说念主再次前后眼下野，中间仅相隔50天。

这一边，李飞飞重返斯坦福，而李佳则计议在AI方朝上创业。

她先是在StartX担任联创&创始CEO，为斯坦福学友的创业活动提供非谋利“加快”提拔。

同期也在斯坦福教授AI医疗方面的课程，课程全名《AI助力医疗保健》——

主要愚弄计较机视觉等AI技巧，处置刻下医疗保健行业的问题，比如家庭守护、外科辅助分析、AI辅助育儿、烧伤评估等等。

最新情况是，她聘任了面向企业的“AI处置决议”这条创业道路。

2023年3月，纠合创立LiveX AI，为企业提供聊天机器东说念主、AI搜索、语音智能体等万般居品，匡助企业增多付费振荡并缩小客户流失率。

这下，师徒二东说念主又都走上了创业之路，看起来依旧默契皆备（doge）。

另一位学生王刚，身上亦然buff叠满：南洋理工大学毕生教授、阿里无东说念主车的首创者、达摩院自动驾驶实验室负责东说念主、小蛮驴物流机器东说念主之父……

王刚，2005年本科毕业于哈尔滨工业大学，其后于2010年在伊利诺伊大学香槟分校获博士学位，读博期间的导师恰是李飞飞。

28岁博士毕业时，他已手持10篇顶会论文，援用量过千，是AI范畴的重生代代表。

2017年加盟阿里前，34岁的王刚已是南洋理工大学的毕生教授。

加盟阿里后，王刚出任阿里巴巴东说念主工智能实验室首席科学家，后成为达摩院自动驾驶实验室负责东说念主。

他在阿里里面率先开启了自动驾驶探索，并详情了商用落地业务标的——完全无东说念主驾驶的物流机器东说念主。

阿里由此设立小蛮驴智能科技，王刚出任总司理。在2020年云栖大会上，小蛮驴追究对外亮相，参加量产和商用运营阶段，这是达摩院设立以来，最具感知力和话题性的创新址品之一。

2022年1月，王刚被曝下野阿里，开启创业。其创办的重生纪智能科技，标的为有大模子加持的商用清洁机器东说念主。

据天眼查显露，这家公司本年进行了2轮融资，投资方包括天国硅谷、普华成本和柏泉成本。

除了自动驾驶，AI范畴的另一大热点——具身智能，也有李飞飞高徒的身影。

上海交大教授卢策吾，2015-2016博士后期间，率领导师亦然李飞飞。

2013年，他赢得了港中语大学计较机博士学位，导师为贾佳亚。

随后又在香港科技大学，随着邓智强教授作念了2年博士后研究。

2015年，他拿到了李飞飞的保举信，并最终受邀加入李飞飞实验室络续攻读博士后。

那时正处于具身智能萌芽期，李飞飞和学生们正商议入手研究机器东说念主。

在这期间，卢策吾贯通了同门朱玉可。

朱玉可，2013年本科毕业于浙江大学计较机系，随后在斯坦福攻读硕博学位。

加入李飞飞组后，朱玉可当先作念的是视觉学问库，2015年才和卢策吾沿途转换器东说念主。

自后二东说念主在机器东说念主范畴均大有建立。

卢策吾归国后加入上海交大计较机系，咫尺是该校教授。

2018年，他被《麻省理工科技驳斥》选为“35岁以下科技创新35东说念主”，且基于其在具身智能范畴的隆起孝敬，赢得了2023年科学探索奖。

限度咫尺，他以通信作家或第一作家在Nature、Nature Machine Intelligence、TPAMI等高水平期刊融会议发表论文100多篇。

除了学术研究，他还横跨产业界：于2023年纠合创立了穹彻智能（兼首席科学家），死力于研发具身智能系统及其研究用具与平台。

最新音尘，就在本年9月，这家公司完成了数亿元Pre-A轮融资。

此轮融资由Prosperity7 Ventures与广发信德纠合领投，泽羽成本、创新工厂、奇绩创坛、璞跃中国（Plug and Play China）以及MFund魔量成本等机构参投。

而朱玉可，2019年8月取得斯坦福大学博士学位后，咫尺亦然产学两着花：

一边在德克萨斯大学奥斯汀分校担任计较机科学系助理教授，亦然机器东说念主感知与学习（RPL)实验室主任；

一边和另一同门Jim Fan（范麟熙）共同教导英伟达GEAR实验室（研究通用具身智能体）。

没错，英伟达科学家Jim Fan亦然李飞飞的学生。

Jim Fan，本科毕业于哥伦比亚大学，是当年的优秀毕业生代表，获哥大Illig Medal。

2016-2021年，他在斯坦福大学读博期间，即是在李飞飞的率领下开展深度强化学习、机器东说念主学、CV等范畴的研究。

挑升想的是，期间他还成为了OpenAI第一位实习生（与Ilya Sutskever和Andrej Karpathy配合）。

一毕业，他就加入英伟达，一齐干到高档研究科学家，期间主导了多个具身智能名堂：

直到本年2月，老黄安排他和朱玉可（两位90后）共同负责GEAR实验室。

至此，不错看出李飞飞高徒遍布AI各范畴，且都有一股创业精神。

而李飞飞本东说念主，也在本年9月追究官宣创办World Labs，对准空间智能。

这家公司设立不到4个月时分，估值已打破10亿好意思元。

挑升想的是，这家公司的纠合创始东说念主之一亦然李飞飞高徒。

Justin Johnson，本科就读于加州理工，后于斯坦福大学赢得计较机博士学位。

读博期间，他和卡帕西照旧论文搭子，两东说念主沿途在斯坦福渡过了一段同门时光。

同期，他和李飞飞沿途构想了第一版cs231n，并在2016-2019年间，成为这门课的主要讲师之一。

毕业之后，他赢得了密歇根大学的教职，担任计较机科学与工程专科助理教授。

合并时分还曾是Meta FAIR的研究科学家。

除此除外，通过巡逻斯坦福视觉实验室东说念主员名单，咱们还发现了更多华东说念主神情。

De-An Huang（黃德安），2020年赢得了斯坦福大学计较机科学博士学位，师从李飞飞和Juan Carlos Niebles。

硕士毕业于卡内基梅隆大学机器东说念主专科。

读博期间，曾在微软、Facebook和英伟达实习，毕业于今，一直在英伟达担任研究科学家。

Alan Zelun Luo，咫尺是斯坦福大学计较机科学系五年龄博士生。

本科就读于伊利诺伊大学香槟分校计较机专科，后赴斯坦福大学攻读硕博。

固然还没毕业，但实习资历颇丰，曾在Nvidia、Facebook、Google、Amazon、Yahoo等机构实习。

Yanan Sui（眭亚楠），咫尺是清华大学副教授，研究范畴为机器学习、神经工程和机器东说念主。

2010年本科毕业于清华生物医学工程专科，后在加州理工攻读计较机和神经系统博士、博士后。

2020年，他被MIT TechReview列为中国“35岁以下创新者之一”，咫尺任国外会议NeurIPS、ICLR范畴主席、期刊《生物医学工程学杂志》编委。

Serena Yeung，咫尺是斯坦福大学助理教授，研究重心为视觉AI在医疗保健方面的应用。

她教导着该校医学东说念主工智能和计较机视觉实验室（MARVL），并担任医学与影像东说念主工智能中心 (AIMI) 数据科学副主任。

从2006年入手，本硕博均为斯坦福大学电气工程专科，还去哈佛大学作念了1年博士后。

One more thing

在自传中，李飞飞提到，一直以来她都对科学的力量保持乐不雅气派。

然而这几年的风风雨雨告诉我，鼠穴寻羊无法赢得乐不雅主张的果实。

异日照实光明灿艳，但不是靠运道，而是必须沿途透过辛苦、付出心血本事得到的——只不外咱们还不判辨要怎样作念。

这一定程度上解释了为安在大模子波涛饱受热议时，李飞飞聘任开启初度创业。

天然，这可能与这位成都女生身上恒久的爱智求真追求息息研究。

在她本年出书的第一册自传《我看见的世界》中，她完齐全整表现了我方从一个成都七中女生障碍好意思国，一度需要在洗衣店打工补贴家用，临了站上AI时期波涛之巅的历程，解释了恒久指引她前行的“北极星”。

这本列传成为了外界更了解她的一扇窗，同期也看到了更多AI请问前后的趣闻旧事，以及，李飞飞背后了不得的中国父亲母亲。

要是你想了解更多，不妨径直通过《我看见的世界》贯通李飞飞。

— 完 —

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