AI 正深度渗入农业规模，多家聚焦 AI 农业的企业获取大额融资，其中 Orchard Robotics 凭借 “AI 果树体检” 模式脱颖而出，助力果园普及亩产、缩短过失，破裂传统农业粗心处分的局限。除此外，AI 在作物监测、除草、采摘、种子更正等圭臬也有丰富诈欺，正股东农业从 “看天吃饭” 向 “数据驱动” 转型。

AI依然开动对农业“脱手”了。

上周，一家叫Orchard Robotics的AI果园机器东谈主公司拿到了2200万好意思元的融资，格外于1.58亿东谈主民币。

这公司作念的业务很有道理，用AI给果树作念“体检”。

浅陋来说，它们在蒙眬机上装录像头，每秒抓拍100张果树图像，然后AI及时辰析每颗果实的大小、神态和健康度。

这些数据会被上传到一个叫Orchard的云霄软件里。它格外于是农场的“决议核心”，会告诉栽植者：哪片葡萄藤需要多施点肥，哪棵树该修剪，那儿需要疏果。

传闻，这种检测的过失唯有5%，比传统形势准2000倍。当今，Orchard依然在好意思国一些最大的苹果和葡萄农场中使用，并匡助了某大型果园普及亩产12.6%。

乌鸦君防御到，AI在农业规模跑得赶快，除了Orchard外，不少公司还拿到了大额融资，包括AI谈判种子Inari（7.2亿好意思金）、AI基因谈判BensonHill（超2亿好意思金）、AI除草机Ecorobotix（5200万好意思金）。

今天，随着乌鸦君来望望这些藏在田间地头的AI诈欺。

/ 01 /好意思国果农靠天吃饭？华东谈主小伙用AI破了局

老外向来陷落中国的萧瑟风。李子柒捡栗子、摘柿子，滇西小哥采葡萄作念菜，这类视频在外洋动不动播放破千万，批驳区每每吞并在诊治声里。

好意思国我方等于农业巨头，为什么要诊治中国的果蔬？

真相是：好意思国农业强在大限制机械化，巨型农场+卫星遥感合适大豆、玉米这类境界规整的主粮，但免强果蔬就相当劳作。

像葡萄、番茄这类果实口头复杂、熟谙不一致、需手工采摘的作物，机器识别难、自动化资本高。是以，好意思国蔬果又少又贵。

Orchard Robotics首创东谈主Charlie Wu谈到：“如若你不知谈田庐长了什么、能收若干，就很难精确施肥、用工、销售。”

而这，也恰是AI农业正在破解的所在：通过谋略机视觉、传感器和机器学习，像Orchard Robotics这么的公司正在罢了更精良的作物监测、产量谈判与田间处分。

Orchard Robotics的具体作念法是：录像头拍相片、汇聚数据、云霄AI分析。

①FruitScope超高区别率录像头：可装载在现存蒙眬机上，一边开车一边扫描每棵果树、每根藤蔓或植物的细节，重心关注单个果蔬；其相机系统每秒可拿获约100张图像，可拍摄数百万张图像；

装载AI录像头巡逻

②FruitScope Vault记载系统：对拿获的图像进行处理，以识别单个生果，可用GPS绘图果实数目和树木大小，AI及时辰析单个果实的大小、神态、健康状态；

单个果实识别&记号健康情景

③FruitScope OS云平台：数据直传云霄，泄露果园果实大小散播的图表和图形，泄露树木健康情景，赞成如灌水、施肥、修剪、间伐决议。可追踪单个/多个季节里数千万株植物的成长。

云霄数据

首创东谈主Wu坦露创业受中国苹果栽植户的祖辈影响，不错说是体现了中国东谈主对种菜有着刻在DNA里的顺心。在康奈尔大学攻读谋略机期间，他发现好意思国农场还在靠东谈主工抽样猜产量（仅查验0.01%的作物，用来预估数百万好意思元的产销谋略），于是他坚强辍学创业，把AI视觉带进田间地头。

另外，康奈尔大学以谋略机、AI和农业课程而有名，这段肆业履历也匡助Wu了解在图像区别率、模子推理、校准、泛化方面什么是可行的。

Charlie Wu

Orchard Robotics后续将推出Canary 决议系统。据先容，Canary的AI从数百万棵树过火恶果中学习，将通过分析田间作物及时情况，让栽植者提前掌合手产量，精确管控各进程，如修剪、喷洒、灌溉、雇用、收获、营销和销售、分拨作物等等，并提前锁定供应链卑劣。

Orchard Robotics从一开动的苹果与葡萄，到当今已扩展到蓝莓、樱桃、杏仁、柑橘等作物，隐敝好意思国多家大型果园。

农业科技从来不是容易的生意，一个很遑急的原因是，信任周期太长。农户现款流季节性强，机器买了要用十年，地里的恶果得等一季，客户付款还得看成绩。关于他们，必须拿出省水、省药、增产这种真金白银的汇报把柄才行。

Orchard的计谋很明晰：硬件走量，软件吃肉。具体来说，他们的车载录像头是按资本价，一次性出售或租出，靠后续按英亩/作物周期收订阅费。

ROI对照图等于最强销售用具，Orchard Robotics给出对照图：

用比肩田块把“AI取悦vs传统抽样”作念成柱状图，AI谈判过失≤±5%，远超东谈主工抽样20%~30%的偏差。另外，搭载AI录像头的农用车可省下巡检资本，提早发现纰漏树，精确定点施肥、打药，以提高亩产。

客户阐发称，某交易果园汲取他们的居品后，亩产提高12.6%。对大型果园来说，几个点的普及就意味着几十万好意思元的利润差距。

/ 02 /从“看天吃饭”到“知天而作”

从“看天吃饭”到“用数据种地”，AI农业平定告别“粗心模式”。AI不仅约略精确谈判产量、识别病虫害，还可能自动安排浇水施肥、机器东谈主采摘——格外于给农业装上了“智谋大脑”加“机械手”。

接下来，咱们再看9个AI农业用具案例。

（1）AI作物滋长监测“笛卡尔履行室”

该公司把民众卫星“相片”变成产量预告：把光学、多光谱、高光谱和雷达影像，跟天气、泥土等数据叠在一谈，用AI算亩产和非常地块。先花大钱把原始卫星数据洗成“能径直用的”干净图层，再喂给模子输出植被指数、产量谈判和热门警报。最新估算年收入约1220万好意思元/年。

笛卡尔履行室于2024年10月被加拿地面球不雅测公司EarthDaily Analytics收购。

（2）AI作物滋长监测Prospera Technologies（以色列）

温室里装录像头，AI 24小时“盯梢”：看虫、看病、看缺水、看缺肥，及时把灌溉处方发到喷灌机。模子得学会在不同作物、不同光照和征象下区别叶色、叶形。

（3）AI除草机Ecorobotix（瑞士）

除草机器东谈主只给杂草注射：机载录像头和多光谱眼马上认出谁是草，坐窝微喷一滴药，官方数据省药40%，庄稼还能多收5–10%。岂论太阳角度怎么变、泥土神态多杂、苗高苗矮，齐不成看走眼；底盘还得能爬坡、认路、扛一整天。最新一轮募资5200万好意思元，用于民众推广。

（4）AI除草机Blue River Technology

该公司主打AI除草喷头。蒙眬机装着“看见就喷”的智能喷头：边走边拍，AI蓦然分出庄稼和杂草，给杂草点喷药，岂论局限于光辉亮、土面反光、苗长势等条目。

（5）AI采摘机器东谈主Four Growers

公司主打自动采摘番茄的温室机器东谈主。在使用过程中，机器东谈主先用机器视觉把整串番茄扫成3D图，再用AI看神态、纹路和局势判断熟不熟，然后算出不碰伤果子的门道去摘。最难的是，叶子挡、棚膜反光，还要在0.3秒内作念完扫数判断。

这家公司2024年11月拿到A轮900万好意思元，由Basset Capital领投，YC参投，以扩大其旗舰机器东谈主GR-100的分娩限制。

（6）AI拍照识别病虫害Plantix（德国）

这家公司建造的手机APP PEAT一张秒诊病虫害。AI对图像中的景象、泥土情况进行标注，能融会出“叶片雀斑”现象背后的病虫害、养分不良等问题，给出倒推肥料或农药配方的暴虐。

模子先“吃”了5000万张农民上传的相片，把地点、作物种类、滋长阶段齐一谈学进去，比及准确率逾越90%才负责发布给用户用，况且会越用越明智。CBInsights口径累计融资1570万好意思元。

（7）天气助手aWhere

把天气数据变成产量预告：把气温、降雨、霜冻、风速等历史和及时景象信息，跟作物长势、产量记载一谈喂给时期序列模子，画出天气风险舆图和产量供需预估，主要卖给贸易商、保障公司和食物供应链。

（8）AI基因裁剪优化种子模子Inari Agriculture

先让AI“算”出哪几个基因该剪，再使用基因裁剪技能CRISPR，把育种周期搬到芯片里预演：电脑想象→履行室考据→田间迭代，指标是用更少水、肥换更高产量。2025年1月，刚拿1.44亿好意思元，总融资超7.2亿，估值21.7亿；2023年收入1.12亿好意思元，来自授权费和里程碑款。

（9）AI基因组学模子Benson Hill

用AI给种子“配餐”：把基因组、田间阐扬和征象数据一谈算，快速挑出高卵白大豆、高产玉米的杂交组合，育种时期砍一半。客户可买品种授权，也可径直买原料。2024年前9个月收入8900万好意思元，仍蚀本，9月底账上现款只剩1440万好意思元。

/ 03 /回归

从咫尺看，AI对农业的改造主要分为三种旅途：

第一种，数据与感知层如AI巡逻录像头Orchard Robotics、笛卡尔履行室，如同农业的“眼睛”，负责汇聚多源数据。

第二种，决议与实施层，将数据转化为精确的农事操作，是农业的“智高当作”。

第三种，是在价值链与上游改造层，如Inari、BensonHill等，聚焦种子更正与供应链优化。

最终，可能变成一个近似“端-管-云”的农业OS，而像单点居品如AI视觉分析类，可能会被角落化。

文/朗朗

文/朗朗

本文由东谈主东谈主齐是居品司理作家【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于东谈主东谈主齐是居品司理，未经许可，回绝转载。

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